Opleiding
Adviseur Datamanagement Overheid
Ontwikkel jezelf of je team tot volwaardige data adviseurs
Doelgroep
De opleiding is geschikt voor beginners én specialisten die hun kennis willen verbreden met thema’s als governance, architectuur, strategie en veranderkunde.
Looptijd
De opleiding duurt 9 lesdagen over een half jaar. Reken op 3 uur voorbereiding per lesdag. De volgende opleiding start naar verwachting rond oktober dit jaar.
Investering
De kosten voor de opleiding bedragen €3.750,- exclusief btw. Lesmateriaal en lunch zijn inbegrepen. Laat ons weten wat je dieetwensen zijn.
De opleiding
in het kort
Bij onze opleiding Adviseur Datamanagement Overheid richten wij ons op professionals die aan de slag zijn of willen bij de overheid of andere daaraan gelieerde maatschappelijk waardevolle organisaties.
We bieden een uitgebreide en brede basisopleiding om in het vakgebied aan de slag te gaan, gegeven door een docent met meer dan 35 jaar ervaring in het vakgebied. We geven je grip op hoe het gehele vakgebied samenhangt, zicht op hoe je concreet waarde uit data kunt halen en leggen de focus op skills en vaardigheden om individuen, teams en organisaties mee te krijgen in de veranderopgaven die hier vaak mee samen hangen.
We gaan aan de slag met tools om te werken met data, maar leiden je tijdens deze opleiding niet specifiek op tot analist of engineer. We verbreden deze kennis door thema’s te behandelen zoals: governance, architectuur, strategie en veranderkunde.
Dit zorgt ervoor dat jij na deze opleiding als professional in jouw organisatie kunt schakelen op zowel tactisch, operationeel als strategisch niveau.
De onderwerpen
die centraal staan
In deze opleiding behandel je de thema’s die essentieel zijn om als datamanagementadviseur succesvol te opereren binnen de overheid.
Je verdiept je in Business Intelligence als fundament, de doelen van BI en Analytics, meta data, masterdata en (linked) open data, BI-tools en technologieën, én het opzetten en organiseren van een Business Intelligence Competency Center (BICC).
Je verdiept je in privacy en data-ethiek, de relevante juridische kaders en frameworks, het ethisch toetsen van dataplannen, én het toepassen van privacyoplossingen en technieken.
Je krijgt inzicht in de doelen van een datawarehouse, data-integratie en het waarborgen van betrouwbare gegevens, het opschonen, koppelen en structureren van data, een adequate informatiehuishouding, sensorische data en bijbehorende tooling, én het beheer van datawarehouses en data lakes.
Je leert hoe je bouwt aan data- en AI-geletterdheid in jouw organisatie, een effectief datateam opzet, de belangrijkste datavaardigheden, rollen en competenties herkent, het management overtuigt, omgaat met weerstand, én de belangrijkste stappen en valkuilen in het proces voorkomt.
Je verdiept je in het ontwikkelen en toepassen van AI, het gebruik van Large Language Models zoals ChatGPT en Copilot, én het werken met analytische en voorspellende modellen.
Je verdiept je in data storytelling, het versterken van het gebruiksgemak van informatie, het optimaliseren van de gebruikerservaring, cognitieve kaders en psychologische effecten, én effectieve datavisualisatietechnieken.
Je verkent datawarehouse-architectuur, een solide data-infrastructuur en ETL-processen, de verschillen tussen AI-architectuur en klassieke BI-architectuur, datalakes, datavirtualisatie- en cloudoplossingen, én datamodellering volgens Inmon, Kimball en Linstedt/DataVault.
Je verdiept je in de processtappen en technologie van Data Science, de business case voor Data Science, de verschillen tussen het BI- en Data Science-proces, kritieke succesfactoren en KPI’s, algoritmes, dashboards en rapporten, én het toepassen van Data Science in de praktijk.
Je leert werken met Python, R, Power BI, ChatGPT én Copilot.
Je verdiept je in strategie en visievorming, datavolwassenheid volgens de IDAM-methodiek, gedrag, draagvlak en het borgen van verbeteringen, het overtuigen van het management, advies- en presentatievaardigheden, veelvoorkomende stappen en valkuilen, én datageletterdheid.
Je ontwikkelt kennis over het datagovernance-model (DAMA DMBOK), het opzetten van een robuuste governance-structuur, de levenscyclus van data en de feedbackloop, technieken voor structurele datakwaliteit, PDCA en andere verbetercirkels, het versterken van de datacultuur, én het vergroten van bewustwording, data- en AI-geletterdheid.
Dit zeggen onze deelnemers
Ervaringen van professionals die je voorgingen – in hun eigen woorden.
“Ik heb de opleiding Adviseur Datamanagement als erg waardevol ervaren. De opleiding bevat zowel theoretische kennis en praktijkgerichte opdrachten en daarnaast was ook de interactie in de groep erg leerzaam. De docent heeft een bak aan ervaring en weet de stof aan de hand van casussen uit de praktijk te verduidelijken. De opleiding geeft voldoende handvatten om direct in je eigen werk te kunnen toepassen.”
Schrijf je eenvoudig in
Klaar om te starten? Schrijf je in voor de komende opleidingsronde.